AIの大物であるAndrew NgのAIファンドは、AIを使って重要な問題を解決しようとする専門家チームを支援するスタートアップインキュベーターで、2つ目の資金調達で1億2000万ドル以上を調達する予定です。
SECへの提出によると、AIファンドの2つ目のファンドであるAI Venture Fund IIは、これまでに13のパートナーから6975万ドルを集めており、まだ約5000万ドルを投資する余地があります。AIファンドのPRはコメントを控えました。
2018年にAIファンドを開始したNgは、そのインキュベーターのGPとして、その方向を導きました。（前述のSECの提出書では、AI Venture Fund IIの「一般パートナーの管理メンバー」として名前が挙げられています。）そのアイデアは、会社のライフサイクルの種とシリーズAの段階で資金提供を行い、チームが準備ができるまで相対的に秘密裏に作業し、Ngの広範な専門ネットワークとつながるようにすることでした。
Greylock Partners、New Enterprise Associates、Sequoia Capital、SoftBank GroupなどがAIファンドの最初の支援者となりました。 Crunchbaseには、AI観測プラットフォームWhyLabs、Ng自身のLanding AI、AIアプリ作成ツールBasetenなど、38のポートフォリオ企業がリストされています。
1億2000万ドルのAI Venture Fund IIは、初のAIファンドの分割よりもかなり小さくなります。それでも、Ngが最初に目標としていた1億ドルからの追加資金調達額の2倍以上です。
これはAIバブルが破裂する可能性のある別の兆候と考えられます。
Pitchbookによると、過去2四半期連続して、最初の段階での生成AIの取引が減少し、2023年第3四半期のピークから76%も落ち込んでいます。Q1 2024のVC取引価値は、Q3の5億1770万ドルから1億2290万ドルに減少しました。
エンタープライズの消極性が原因かもしれません。
ボストンコンサルティンググループの最近の調査によれば、Cスイートのエグゼクティブ全員が、生成AIが実質的な生産性向上をもたらすとは期待しておらず、生成AIを活用したツールから生じる間違いやデータの危険性について心配していると述べています。ビジネスは、生成AIをスケールで実装するのが以前想定されていたほど簡単ではないことを発見し、エグゼクティブたちは慎重に対処しているとRon Miller氏が先週書いたように、生成AIがスケールで実装するのが以前想定されていたほど簡単ではないことを発見し、エグゼクティブたちは慎重に対処しているとRon Miller氏が先週書いたように、生成AIがスケールで実装するのが以前想定されていたほど簡単ではないことを発見し、エグゼクティブたちは慎重に対処している。エグゼクティブたちは慎重に対処している。
